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├── 第二周..txt ├── 第二周第二节课：transforms与normalize..ts ├── 第二周第三节课：transforms..ts ├── 第二周第四节课：transforms（二）..mp4 ├── 第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts ├── 第六周..txt ├── 第六周第二节正则化之Dropout.ts ├── 第六周第一节.ts ├── 第四周...txt ├── 第三周.txt ├── 第四周第二节课.ts ├── 第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.mp4 ├── 第四周第三节.ts ├── 第三周第四节课.ts ├── 第三周第三节课.ts ├── 第四周第四节：优化器(一).ts ├── 第四周第五节.ts ├── 第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts ├── 第四周第一节课：权值初始化.ts ├── 第五周...txt ├── 第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts ├── 第五周第三节.ts ├── 第五周第四节.ts ├── 第五周第五节.ts ├── 第五周第一节.ts ├── 第一周.txt ├── 第一周第二节：张量简介与创建.ts ├── 第一周第四节：计算图与动态图机制.ts ├── 第一周第三节：张量操作与线性回归.ts ├── 第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts ├── 第一周第一节：pytorch简介与安装.ts ├── 开营仪式回放-老师部分.ts ├── pytorch第二周作业讲解..mp4 ├── pytorch第一周作业讲解（1)..ts ├── pytorch第一周作业讲解（2)..ts └── pytorch第一周作业讲解（3)..ts