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├── 章节1：车牌识别 │ ├── 1：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4 │ ├── 2：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_02.mp4 │ ├── 3：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4 │ ├── 4：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_04.mp4 │ └── 5：车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4 ├── 章节2：自然场景下的目标检测及源码分析 │ ├── 6：FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明.mp4 │ ├── 7：FasterRCNN项目代码_数据加载.mp4 │ ├── 8：FasterRCNN项目代码_数据增强.mp4 │ ├── 9：FasterRCNN项目代码_数据初始化.mp4 │ ├── 10：FasterRCNN项目代码_模型的训练.mp4 │ ├── 11：回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4 │ ├── 12：回归整体训练流程_详解读取数据blob_02.mp4 │ ├── 13：回归整体训练流程_详解读取数据blob_03.mp4 │ ├── 14：回归整体训练流程_详解读取数据blob_04.mp4 │ ├── 15：FasterRCNN代码_构建head.mp4 │ ├── 16：FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4 │ ├── 17：FasterRCNN代码_构建RPN网络_02.mp4 │ ├── 18：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01.mp4 │ ├── 19：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02.mp4 │ ├── 20：FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4 │ ├── 21：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4 │ ├── 22：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02.mp4 │ ├── 23：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03.mp4 │ ├── 24：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04.mp4 │ ├── 25：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05.mp4 │ ├── 26：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06.mp4 │ ├── 27：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07.mp4 │ ├── 28：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08.mp4 │ ├── 29：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4 │ ├── 30：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02.mp4 │ └── 31：FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4 └── 章节3：图像风格迁移 ├── 32：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 ├── 33：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 ├── 34：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 └── 35：图片风格融合项目_架构_代码实现要点_4.mp4